miqiu的分布式锁（二）：实战——用JMeter验证JVM锁能否解决MySQL超卖问题

news/2025/2/27 5:48:54

miqiu的分布式锁二：实战——用JMeter验证JVM锁能否解决MySQL超卖问题

实验背景

在秒杀场景中，超卖问题是典型的并发编程挑战。本文通过JMeter压测工具，验证基于JVM的两种锁机制（synchronized/ReentrantLock）对MySQL库存操作的防护效果。

实验一：内存库存操作验证

1.1 无锁场景

public void deduct() {
    stock.setStock(stock.getStock() - 1);
    System.out.println("库存余量：" + stock.getStock());
}

压测结果（100线程×50次循环）：

平均响应时间：3ms
吞吐量：2217/sec
最终库存：-89（严重超卖）

无锁压测报告

1.2 synchronized锁方案

public synchronized void deduct() {
    stock.setStock(stock.getStock() - 1);
    System.out.println("库存余量：" + stock.getStock());
}

压测结果对比：

平均响应时间 ↗ 25ms（733%增长）
吞吐量 ↘ 396/sec（82%下降）
最终库存 ✅ 0（完美解决）

同步锁压测报告

1.3 ReentrantLock方案

private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

public void deduct() {
    lock.lock();
    try {
        stock.setStock(stock.getStock() - 1);
        System.out.println("库存余量：" + stock.getStock());
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

性能表现：

平均响应时间：22ms
吞吐量：440/sec
最终库存 ✅ 0

重入锁压测报告

实验二：真实MySQL库存操作

2.1 无锁数据库操作

public void deduct() {
    Stock stock = stockMapper.selectByProductCode("1001");
    if(stock != null && stock.getCount() > 0) {
        stock.setCount(stock.getCount() - 1);
        stockMapper.updateById(stock);
    }
}

压测结果：

平均响应时间：249ms
吞吐量：394/sec
最终库存：4900（严重超卖）

数据库无锁压测

2.2 ReentrantLock防护方案

private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

public void deduct() {
    lock.lock();
    try {
        Stock stock = stockMapper.selectByProductCode("1001");
        if(stock != null && stock.getCount() > 0) {
            stock.setCount(stock.getCount() - 1);
            stockMapper.updateById(stock);
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}